Tutorial: Automatic1111 Stable Diffusion installieren (2025)

Stable Diffusion ist eines der beliebtesten KI-Modelle zur Bildgenerierung – und Automatic1111 (A1111) ist die am weitesten verbreitete Web-Oberfläche dafür.

In diesem Schritt-für-Schritt-Tutorial zeige ich dir genau, wie du A1111 installierst – ohne Vorwissen und ohne technische Hürden.

⭐ Was du in diesem Tutorial lernst

Was Automatic1111 ist
Voraussetzungen
Installation
Modelle hinzufügen
Fehlerbehebung
Performance-Tipps

1. Was ist Automatic1111?

Automatic1111 ist eine lokal laufende WebUI für Stable Diffusion.
Sie bietet:

einfache Bedienung
mächtige Features
volle Hardware-Kontrolle
riesige Plugin-Auswahl (ControlNet, LoRA, Upscaler usw.)

2. Voraussetzungen

Windows 10 oder 11
NVIDIA-Grafikkarte
- Minimum: 6 GB VRAM
- Optimal: 8–12 GB
Aktuelle NVIDIA-Treiber
10–20 GB freier Speicher

Treiber: https://www.nvidia.com/Download/index.aspx

3. Installation unter Windows

Schritt 1: Automatic1111 herunterladen

Gehe zu: https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
Klicke auf Code → Download ZIP
Entpacke alles nach:
C:\stable-diffusion-webui\

Schritt 2: Modell hinzufügen

Du brauchst mindestens ein Stable-Diffusion-Modell (Checkpoint).

Empfohlene Modelle:

SDXL Base
Realistic Vision
Juggernaut XL

So fügst du ein Modell hinzu

Lade ein Modell von civitai.com herunter.
Lege die Datei mit der Endung .safetensors in diesen Ordner: C:\stable-diffusion-webui\models\Stable-diffusion\

Schritt 3: WebUI starten

Öffne den entpackten Ordner.
Starte webui-user.bat.

Der Installer:

richtet Python ein
lädt nötige Abhängigkeiten
startet die WebUI

Danach öffnet sich automatisch:

http://127.0.0.1:7860

4. Die wichtigsten Bereiche der WebUI

txt2img

Text → Bild

img2img

Bild → Variation

Extras

Upscaling, Restauration

Extensions

Plugins wie ControlNet

5. Fehlerbehebung

Problem: „Torch not compiled with CUDA“

→ GPU wird nicht erkannt
→ NVIDIA-Treiber aktualisieren
→ Python- oder CUDA-Version passt nicht

Problem: WebUI schließt sofort

→ Modell im falschen Ordner

Richtig:

models/Stable-diffusion/NAME.safetensors

yaml Code kopieren

Problem: Sehr langsam

Xformers aktivieren
Kleinere Auflösung
--medvram für wenig VRAM

6. Bonus: Performance optimieren

Xformers aktivieren

In webui-user.bat:

set COMMANDLINE_ARGS=--xformers